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戚薇把脸授权给AI演丧尸片,还上了威尼斯:是“卖脸”,还是先立规矩?

Kael Zhang
AIAIGCEntertainment
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开场:一条热搜,把”AI 换脸”的老话题翻出了新花样

9 月 10 日,“戚薇AI脸演丧尸片了”冲上百度热搜。事情的起点是 9 月 9 日:戚薇发布了 AI 漫剧《末日盛夏》的预告片,这部片子亮相了第 83 届威尼斯电影节。

先说清楚这不是什么:这不是又一次”AI 换脸”丑闻。恰恰相反——戚薇不是”被换脸”,而是主动把自己的肖像授权给制作方,让一个”数字分身”出演女主角韩清夏,演一部末世+丧尸+重生题材的 AI 漫剧。她在预告发布时说,请大家放心建议、大胆批评。

这件事其实预演过一轮。8 月 8 日剧宣启动时,就有网友给戚薇扣上”卖脸”的帽子。她的回应在娱乐圈里算少见的坦率:准确地说不是卖脸,是有限许可;还补了一句大实话——“完全不考虑回报那是假话,我没有必要装清高。”

我把这件事的来龙去脉和背后的授权结构捋了一遍,然后把问题抛给了 17 年软件从业、现任 AI 技术总监的永亮——肖像授权、数字资产这些事,在他天天打交道的软件行业里,其实早有一套成熟的解法。

拾闻:明星把脸授权给 AI 演戏,你怎么看第一反应? 永亮:我的第一反应不是娱乐八卦,是”这事儿终于走到这一步了”。软件行业跟授权打了三十年交道,现在轮到人的脸了。 拾闻:那咱们就聊透:这剧是什么、“卖脸”争议争的是什么、演员行业会怎样、普通人有什么机会。


Q1:《末日盛夏》到底是什么?AI 漫剧和 AI 换脸片是一回事吗?

永亮:不是一回事,这是理解整件事的前提。

先看剧情。《末日盛夏》改编自作家周大白的同名末世小说:女主角韩清夏在丧尸末世里挣扎了十年,一朝重生回到丧尸全面爆发前的十五天,靠着前世记忆和神秘系统囤货自保、逆天改命。末世、重生、囤货、系统、丧尸——网文短剧的热门元素基本集齐了。

再看制作方式,这是关键。它的制作背景很值得玩味:戚薇团队最初想把这个故事拍成真人视觉大片,但算下来投资太高,想了很久都觉得不行,最后才决定用 AI 来做这个角色。也就是说,AI 不是噱头,是”拍不起”之后的替代方案——这个出发点很重要,后面我会展开。

AI 漫剧和 AI 换脸片的区别在哪?AI 换脸片是真人实拍,再把演员的脸替换成别人的脸,问题出在”偷”字上——脸的主人不知情、未授权。而 AI 漫剧是整部剧的画面由 AI 生成,不存在真人实拍环节,明星的数字分身是”出演”整部剧,不是”贴”在别人身上。戚薇这个角色也不是简单的 AI 换脸,而是一个以她形象为基础的独立数字角色。

从预告片的反馈看,网友评价特效和打戏的完成度不错——剧里韩清夏有不少高难度打戏镜头,这些恰恰是真人拍摄很难完成、AI 生成反而擅长的部分。新浪那篇报道下面 83 条评论,热评一边是”AI 脸还挺适配末世氛围的""国产丧尸题材终于有新东西了”,另一边也有直接的”不期待”。两极,但讨论热度是真的。

这部片子已经在字节系的免费短剧平台红果短剧开启独家预约,上线日期还没公布。借威尼斯电影节亮个相、再回国内短剧平台放量,这个发行路径本身就很新。

Q2:为什么说”拍不起”才是这件事里最有信息量的细节?

永亮:因为它暴露了 AI 影视的真实定位——不是替代大片,是替代”拍不起的中等制作”。

末世丧尸题材,用传统拍法是什么成本结构?丧尸妆造、场景破坏、打戏特效、群演调度,每一项都是烧钱大户。这类题材在真人影视里一直很尴尬:观众爱看,但投资方算不过账——做出《行尸走肉》那个级别要天价,做便宜了就是五毛特效,两头不讨好。

短剧行业更现实。这两年短剧的爆款公式是”强冲突+快节奏+低成本”,但”低成本”三个字在末世丧尸题材面前直接失效。所以这个题材在短剧里长期缺席——不是没人想拍,是拍不起。

AI 生成改变了这个账。画面由 AI 生成,意味着丧尸、废墟、动作场面不再按”每个镜头的实拍成本”计价,而是按”生成+修图的人力成本”计价。这正是戚薇团队那条决策路径的逻辑:想拍视觉大片→投资太高→用 AI 做。AI 影视现在最实的价值,不是把大片拍得更好,而是把”以前拍不起的类型”变成拍得起。

戚薇那句”不考虑回报是假话”也值得单独说。她说的不是这部剧能赚多少钱——她明确说暂时还没考虑《末日盛夏》本身能不能赚钱——而是说授权这件事本身有商业回报的预期,她不装。明星把自己的核心资产(脸)放进一个商业模式里,还把话说得这么直白,这在公关话术满天飞的行业里,反而显得可信。

Q3:“卖脸”争议,到底在争什么?

永亮:争的不是”能不能授权”,是”授出去之后还管不管得住”。这场争议里最有价值的东西,是那套授权结构。

我把戚薇方回应里披露的授权条款拆开看,你会发现这根本不是一个娱乐新闻,这是一份标准的授权协议:

第一,有限许可,不是买断。 不是把肖像向所有人开放,而是仅授权给《末日盛夏》这一个具体项目。类比软件行业,这叫”按 scope 授权”——你买的不是这个软件的一切用途,是明确划定的使用范围。

第二,有期限、有范围、有追责。 授权不是签个字就永久生效,期限、使用范围、违约责任都写在前面。这是授权协议的三根柱子,缺一根就是”卖”而不是”租”。

第三,保留肖像权,握有剧本和成片审核权。 这条最关键——授权方对最终产出物有审核权。放到软件行业,这相当于”代码我可以给你用,但每次发版要过我的 review”。脸还是戚薇的脸,用这张脸演什么、怎么演、成片什么样,她有否决环节。

用技术人的话说:**这是把”肖像”当成一项数字资产来管理——确权、划范围、定期限、留追责通道、保留最终审核。**软件行业跟知识产权授权搏斗了几十年,总结出来的就是这一套。娱乐行业现在把这个课补上了,而且补课的方式很端正。

再对比一下另一条路径就更清楚了:被动等待 AI 换脸滥用,然后一个个打官司——成本高、追责难、脸的主人始终被动。戚薇方的说法是,主动做规范化授权,反而能挤压盗版和滥用空间。这个逻辑在版权行业被验证过无数次:正版渠道畅通了,盗版的生存空间才会真正收缩。

所以”卖脸”这个帽子,按披露的条款看,扣不住。真正的分界线不在”授不授权”,而在”授出去之后管不管得住”。管得住,是资产运营;管不住,才是贱卖。

Q4:对演员行业,这是威胁还是机会?

永亮:对头部是机会,对腰部是压力,对整个行业是提前到来的规则测试。分三层看。

头部演员:脸和戏路可以资产化了。 明星最值钱的资产就是形象和辨识度。以前这个资产只能通过”接戏”变现,一年接几部就到头了;现在理论上可以授权数字分身同时”出演”多个项目,变现维度完全不同。当然现阶段还是试验田——《末日盛夏》能不能成、观众接不接 AI 漫剧,都还没验证。但”头部形象资产化”这个方向,闸门已经打开了。

腰部和尾部演员:压力是实打实的。 AI 漫剧压缩的最直接的就是中低成本真人短剧的拍摄需求——戚薇团队那条”拍不起才用 AI”的决策链,每一部 AI 漫剧立项,对应的就可能是一部真人短剧不立项。短剧恰恰是大量腰部演员、新人演员的口子。这个口子变窄,不需要等到技术完美,只需要制作方算账就行。

但新工种也在冒头。 AI 漫剧不是无人制作,它需要会写 AI 分镜提示词的人、会调形象一致性的人、懂 AI 视频生成流程的后期。戚薇说想借此给 AIGC 创作者和市场传递信心——这话有公关成分,但也不全是空话:明星下场背书,确实会让更多资本和人才敢进这个领域,蛋糕做大的过程中会有新位置。

还有一个所有人都绕不开的边界问题:已逝演员的数字复活。技术上一条腿已经迈过去了,规则上还在原地。我的判断是,规则永远追在技术后面,但先把自己授权结构立起来的人,就是在给全行业定模板。戚薇这份”有限许可+审核权”的合同,未来大概率会被反复引用。

Q5:普通人能从这件事里看到什么机会?

永亮:三个层面——工具链已经就位、平台渠道已经开放、但别低估同质化的速度。

第一,制作门槛真的降下来了。 AI 漫剧的生产线,从剧本到成片,工具链已经成熟到短剧级别:剧本拆分镜、角色形象生成与一致性控制、画面生成、配音、剪辑,每一环都有可用工具。个人创作者或小团队,做出一部及格线的 AI 漫剧,在技术上不再是不可逾越的事。缺的从来不是工具,是故事和运营。

第二,渠道是现成的。 红果短剧这类免费短剧平台,本身就缺内容——尤其是以前”拍不起”的题材类型。末世丧尸这种真人拍不起、AI 拍得起的类型,正好卡在平台的供给缺口上。明星项目进场,等于替所有中小创作者把这个品类的观众教育做了一遍。

第三,泼一盆冷水:别低估同质化的速度。 网文短剧的教训摆在那里——一个题材验证成功,三个月内铺满几百部同类。AI 漫剧的制作成本更低,同质化只会更快。“末世+重生+囤货+系统”这个公式,等第一批跟风者涌进来的时候,红利期可能已经结束了。真正的机会在两处:一是早期吃题材红利,二是长期拼讲故事的能力——工具越便宜,内容本身越值钱。

对 AIGC 创作者,这算是一个标志性的时间点:明星带头下场、平台开放预约、威尼斯背书——市场信心的三块拼图凑齐了。接下来半年,看正片质量和观众留存,比看任何宣传都有用。


尾声

拾闻:最后,用一句话总结这期? 永亮:脸还是那张脸,但”出演”的定义已经变了——先立规矩的人,才拿得住新牌桌的筹码。 拾闻:这句话,送给大家。下期见。


【技术纵深】AI 漫剧的生产线,是怎么搭起来的?

这期反复说”AI 漫剧拍得起”,那这条生产线到底长什么样?以行业通行的制作流程说说(具体到《末日盛夏》用了哪些工具,官方尚未披露,以下为品类通用做法)。

第一步,剧本与分镜。 网文改剧本,再用大模型把剧本拆成分镜脚本——每个镜头的画面描述、景别、时长。这一步是 AI 漫剧和传统动画分工最像的地方,工作量从”画师逐帧画”变成”写提示词逐镜生成”。

第二步,角色资产。 这是 AI 漫剧技术含量最高的一环:让主角在几百上千个镜头里保持同一张脸、同一套服装。通行做法是先生成角色定妆照,再用参考图控制或微调模型,把角色”钉住”。明星数字分身的还原度和稳定性,直接决定项目成败——脸崩一次,观众就出戏。

第三步,画面与动作生成。 静态分镜用文生图,动态镜头用图生视频。打戏、丧尸群像这类传统高成本镜头,恰恰是当前视频生成模型进步最快的场景。这也是为什么”高难度打戏真人很难完成”能成为这部剧的宣传点。

第四步,声音与后期。 配音、音效、字幕、剪辑。如果明星授权包含声音,就是声音克隆;不含,就是配音演员——这也是授权范围里值得盯的细节。

整条生产线的成本结构,从”按实拍镜头计价”变成”按生成与修图的人力计价”,加上明星片酬被授权费替代——这就是”视觉大片拍不起、AI 漫剧拍得起”的账本。

至于这套生产线什么时候会反过来冲击正剧制作——那是另一个更大的话题,我们找机会单聊。

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